隨著人工智能的發展，漸趨成熟的AI（人工智能）技術正逐步向“AI+”轉變。
醫療作為生活構造重要的一環，自然而然也就成了一個關注點。
前不久，百度在北京發布了百度人工智能在醫療領域的最新成果“百度醫療大腦”。
“百度醫療大腦”借助開放的云平臺，將云計算、大數據及人工智能與傳統醫療相結合，為患者、醫生提供智能模擬問診、癥狀搜集等醫療服務，提高問診的效率。
百度總裁張亞勤表示，“AI+”是“互聯網+”的延伸和下一站，將推動互聯網醫療平臺的革命性升級。
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　　實際上，百度并不是最早的摘桃者，在智能醫療領域，微軟、谷歌、IBM等科技巨頭早已紛紛介入，覆蓋面也相對全面，并呈現出一片利好趨勢。
比如在我國已經有20多家大型醫院引入IBM的人工智能認知技術，以輔助癌癥的診療。
而隨著此次互聯網巨頭百度入局，無疑顯示出AI+醫療正漸漸受到重視。
對此，不少業界人士認為，智能醫療產業鏈的日漸成熟，預示著“AI+醫療已經進入了全新的時間節點。
那么，人工智能技術是否真的可以幫助醫院、醫生和每一位患者，協助醫療開啟人工智能時代？“AI+醫療”能否解決醫患行業目前存在的醫患不均衡、醫療效率低下等問題？
　　進行時的“AI+醫療”
　　作為“云”的兩項最基本服務，“云儲存與云計算”的性能已發展得相當成熟，而共享服務更是在醫院與醫院、醫生與患者之間搭建了一個平臺，通過數據分享讓患者的診斷更為全面。
隨著語音識別、圖像識別等技術的逐漸提升，作為搜集相關數據的智能手環、可實時規劃最佳行駛路線的智能汽車等醫療附屬硬件設施也在走向成熟，進而推動了整個智能醫療產業鏈的成熟。
不過，談及當前AI+醫療的具體應用，主要還是集中在機器人和機器學習兩塊。

　　在醫療領域的部署上，機器人以手術和看護為主，其中又以手術機器人“達芬奇”為典型代表。
憑借靈活的關節、多功能的機械臂以及高分辨率的三維圖像處理設備，“達芬奇”機器人已協助醫生完成了多項手術。
至于人工智能的學習方面，除了不能做手術，它幾乎可以被稱為“全能醫生”，從診斷到治療方案一手抓。
比如IBM開發的Watso廣東深圳專業醫用產品器械工業產品設計最新產品nOncology系統，它能幫助醫生分析臨床數據，為病患制定個性化治療方案，還有南加州大學開發的機器學習工具SimSensei，它可以幫助醫生診斷抑郁癥等等類似的還有很多。
此外，還有智能穿戴、計算機視覺等多項AI技術正在被人們引入醫療領域。

　　而廣東深圳專業超聲波清洗機產品設計公司醫療信息化下的醫療質量評價現狀與建議此次開發的“百度醫療大腦”就是向谷歌、IBM等同類產品看齊的成果。
“百度醫療大腦”是通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀提出可能出現的問題，反復驗證，給出最終建議，輔助基層醫生完成問診。

　　“AI+醫療”時代開啟
　　眾所周知，如今醫療健康的關注點主要在心臟病、糖尿病、哮喘等慢性病。
因為慢性病的治療往往需要很長的時間，并多次到醫療服務機構廣東深圳專業科力建元輸液泵產品設計公司提高醫療器械維修效率的策略解析就診。
但在追求效率的現代社會，曾經的醫療服務形式明顯不太適應。
基于此，類似“百度醫療大腦”的人工智能問診項目格外受到業界的關注。
因為相關的人工智能系統能夠綜合各項醫療大數據，給到病人一個準確的診斷結果。
也就是說，如果患者能事前通過人工智能問診系統進行自診，很可能更早意識到問題的嚴重性。
與此同時，伴隨未來醫療產業的技術發展，患者還可以直接在掛號時將病情狀況輸入電腦，進行預診，大大提高就診效率。
因此，未來更多的將是人工智能收集患者數據，并且為醫生提供參考，而最終醫生作出決定，二者相輔相成。

　　為什么業內認為“人工智能+醫療”時代已經開啟？這其中關鍵的原因在于人工智能問診所需要的技術是極為綜合性的，缺一不可，而也就廣東深圳專業醫療產品開發工業產品設計高等學校工業設計教學改革之思考是在當前，各個技術才逐步滿足了條件。

　　語音技術 很多患者尤其是老年人無法使用手寫以及智能手機輸入，他們只能夠通過廣東深圳專業醫用器械產品外觀工業產品設計信息時代醫療器械展覽展示空間設計理論研究說話來表達自己的病情，因此只能依賴于語音技術。

　　圖像識別技術 很多種疾病，尤其是皮膚病，最關鍵的是需要看到患者的實際情況，而不能僅靠說，因此圖像識別技術極為重要，其可以通過上億的數據庫關聯出該疾病的類型以及嚴重程度，進而給出患者和醫生解決方案。

　　自然語言理解 如何理解患者在說什么，以及如何找到其中的關鍵信息，那么這時候對于語言的理解至關重要，而后可以通過輪詢的方式逐步為其確定疾病。

　　大數據資源 醫生問診依靠的是經驗，而這種經驗對于人工智能來說則是數據，這其實是人工智能的優勢。
一個醫生一生的經驗依然是有限的，但是人工智能則是無限，其可以覆蓋不同領域的數據，并且可以跟進一切新的技術與癥狀，保持與時俱進。

　　“AI+”觸發醫療變革
　　其實，人工智能在醫療健康領域有巨大的潛力，除問診與診斷水平以外，人工智能還可以應用于眾多的醫療場景：如胎兒監護、廣東深圳專業醫用儀器開發工業產品設計后現代主義時期的產品設計敗血癥早期發現、組合藥物風險識別以及再住院的預測等等。
不同于傳統的勞動密集型醫療，新興的人工智能醫療模式是知識驅動和數據密集的。
就此，不少業界人士認為，未來人工智能工具和技術的應用將在以下5個醫療領域中帶來造福人類的變革：
　　人口管理 識別風險，判別病人是否處于風險中，并對可能降低風險的措施進行識別。

　　護理管理 為每個患者設計個性化的護理計劃，縮小在護理中的差距。

　　患者自我管理 支持并能夠為患者個人定制自我管理治療計劃，實時監視患者健康，調整藥物劑量。

　　系統設計 優化醫療流程，從基本治療過程到醫療保險的一切，通過數據分析，在提高護理成果和質量的同時降低成本。

　　決策支持 幫助醫生和患者基于最新的測試或監控數據，選擇合適的藥物劑量，協助放射醫師識別腫瘤等疾病，分析醫學文獻以及建議將產生最好結果的手術方案。

　　事實上，當前智能醫療只露出冰山一角，像谷歌、微軟、百度等公司雖然已經公布了智能醫療項目，有些已找到相關合作機構進行測試，但在其還沒有真正落地，公眾還沒看到結果和好處的情況下，智能醫療還不能夠引起他們足夠的重視，只會以一個“看客”的身份圍在周邊。
所以，盡快發揮其真正效用尤為關鍵。
不過，可以肯定的是，“AI+醫療”的想象空間很大，相信真正服務于百姓健康生活也為時不遠。
讓我們共同拭目以待！